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SOLIDWORKS Simulation中的自适应方法

2021-5-29 21:52| 发布者: TerryZhang| 查看: 157| 评论: 0|原作者: Terry|来自: 3D Fans

摘要: 在SOLIDWORKS分析朱,自适应方法基于误差估计。主要有两种方法改进静态算例的结果的精度:H-方法h-方法的概念是在误差高的区域中使用较小的单元。在运行算例和估计误差之后,该软件将自动改善需要在其中改进结果的网 ...
SOLIDWORKS分析朱,自适应方法基于误差估计。主要有两种方法改进静态算例的结果的精度: 

H-方法 
h-方法的概念是在误差高的区域中使用较小的单元。在运行算例和估计误差之后,该软件将自动改善需要在其中改进结果的网格。

P-方法 
p-方法的概念是在误差高的区域中使用更有效的单元。在运行分析和估计误差之后,该程序将提高误差比用户指定级别高的区域中单元的顺序,然后重新运行算例。p-方法不会更改网格。该方法会更改用于近似估计位移域的多项式的顺序。如果对于所有单元使用统一的多项式顺序,则效率会比较低。软件只在需要时才提高多项式的顺序。该方法称为选择性的自适应 p-方法。 
只有实体单元才支持此选项。复选此选项后,程序可能会多次运行问题。运行每一环后,程序都会评估全局误差和局部误差,然后决定是否进行下一轮运行。 
满足下列条件之一时,该程序将停止环: 
总体准则收敛, 
所有局部误差收敛(即针对每个单元),或者 
达到最大循环数。 
可以根据总应变能、von Mises 应力的均方根 (RMS) 或合力位移的均方根来进行收敛检查。 
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